PDF (172KB)2024 년 2 월 21 일 Itochu Techno Solutions Co., Ltd.
Itochu Techno Solutions Co., Ltd. (CEO : CEO : Tsuge Ichiro, 본사 : Minate-Ku, 도쿄, CTC로 약어) Liquid AI, Inc. Massachusetts Institute of Technology, Edge AI Solutions를 개발합니다. 우리는 "LNN (Liquid Neural Network)"이라는 방법을 기반으로하는 Liquid AI의 AI를 사용하여 Edge 장치에서의 처리 성능을 향상시키는 것을 목표로하며, 이는 최소한의 처리 전력을 가진 고도로 적응 가능한 기계 학습을 가능하게합니다.
최근 몇 년 동안, 장치에 설치된 컴퓨터를 사용하여 카메라 및 IoT 센서와 같은 에지 장치에서 얻은 데이터를 즉시 처리하는 Edge 인스파이어 카지노는 관심을 끌고 있습니다. 인스파이어 카지노를 장치에 가깝게 배치함으로써 Edge 인스파이어 카지노는 서버와의 통신 비용을 줄이면서 실시간으로 분석하고 판단 할 수 있으며, 상점 카메라를 사용한 자율 주행, 고객 행동 분석 및 공장의 이상 탐지에 사용될 것으로 예상됩니다.
이 협업에서는 LNN을 기반으로 Liquid 인스파이어 카지노의 기계 학습 기술을 활용하여 실시간으로 대규모 데이터를 처리하는 Edge 인스파이어 카지노 솔루션을 개발할 것입니다. LNN은 드론과 차량의 자율 주행에 사용될 것으로 예상되며, 미지의 환경에서도 유연한 학습이 발생하고 미리 학습 된 데이터에서 벗어나는 예기치 않은 상황에서도 유연한 학습이 발생할 수 있기 때문입니다. 전형적인 기계 학습 모델은 약 100,000 개의 뉴런이 필요한 자율 주행을 계산할 수있는 반면, LNN은 19 개의 뉴런을 계산하여 비슷한 결과를 초래할 수 있습니다. Edge Devices 및 사용자 근처에 설치된 소규모 컴퓨터에서 작동하기 때문에 인스파이어 카지노 시스템 인프라도 줄어들 었으며, 이전에는 엄청난 계산 비용, 전력 소비 및 CO2 배출이 필요했습니다.
CTC는 액체 인스파이어 카지노의 인스파이어 카지노를 사용하여 카메라 솔루션, 자율 주행 및 드론 관리를 포함한 Edge 인스파이어 카지노 솔루션을 개발하여 카메라를 사용하고 데이터 분석 인프라를 구축하는 Edge 인스파이어 카지노 솔루션을 제공하는 데 경작 된 노하우를 사용합니다.
CTC는 2023 년 4 월에 "NAPP (North America Partnership Program)"이니셔티브를 시작하여 해외 스타트 업과의 강력한 파트너십을 구축하고 비즈니스 공동 창출로 이어졌으며,이 협업은 그 일부입니다.
CTC는 LNN, 데이터 분석과 같은 서비스 및 기술 검증과 같은 서비스 검증을 활용하기 위해 POCS에서 작업하기 위해 Liquid 인스파이어 카지노와 계속 협력하여 노동 집약적 인 인스파이어 카지노 시스템을 줄일 것입니다.
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