양자 컴퓨팅을 사용한 풍력 터빈 배치 최적화 빅 카지노

Itochu Techno Solutions Co., Ltd. (CEO : CEO : Tsuge Ichiro, 본사 : Minato-Ku, 도쿄, CTC로 약칭)는 복잡한 자연 조건을 시뮬레이션하고 Quantum Computing을 사용하여 바람을 피우는 독특한 빅 카지노 모델을 개발하여 겨울의 전원을 사용하여 바람을 피우는 독특한 빅 카지노 모델을 개발했습니다.

CTC는 풍력 발전과 같은 재생 가능 에너지에 대한 일기 예보 및 전력 예측에 대한 시뮬레이션을 기반으로 기술을 개발하고 있으며, 재생 가능 에너지 및 생산 예측의 비즈니스 성능 평가를위한 정보 서비스를 제공합니다. 특히, 우리는 지형 데이터 사용 및 현장 조사 수행을 포함하여 풍력 발전의 비즈니스 성을 평가할 수있는 훌륭한 실적을 가지고 있습니다.

CTC는 Quantum-Inspired 시뮬레이션 된 어닐링 양자 컴퓨팅 서비스 인 NEC 벡터 어닐링 서비스를 사용하여 "NEC 벡터 어닐링"이라는 양자 계산 중 하나에서 조합 최적화 문제를 해결하고 20 개의 바람 터빈을 구축 할 때 최적의 바람 터빈 배열을 시뮬레이션했습니다.

설치 지점과 풍력 터빈의 수가 증가함에 따라 빅 카지노량이 기하 급수적으로 증가하고 지형을 포함한 자연 조건과 풍력 터빈 사이의 영향도 고려되면 시뮬레이션의 빅 카지노량이 엄청납니다. 이번에는 양자 컴퓨팅을위한 자체 빅 카지노 모델을 개발했으며 10 분 안에 전통적인 시뮬레이션에서 10 시간이 걸리는 빅 카지노을 빅 카지노할 수있었습니다. 또한, 빅 카지노 결과는 이전의 입증 된 결과와 비슷했으며 풍력 터빈 배열 최적화에서 양자 빅 카지노의 실용성이 확인되었다.

재생 가능 에너지를 도입하고 기후 변화에 대응하기 위해 전 세계적으로 자연 현상을 예측할 필요가 있기 때문에 CTC는 AI 및 데이터 분석을 포함하여 양자 컴퓨팅을 사용하여 수년에 걸쳐 축적 된 시뮬레이션 기술을 기반으로 한 양자 컴퓨팅 사용 가능성을 계속 탐색 할 것입니다.