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"SAS"= 분석 분야의 주요 회사 더 나은 의사 결정을 지원하고 기업 가치를 극대화합니다
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AI의 실제 적용의 핵심은 "분석 수명주기"
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분석 수명주기가 필요한 이유는 무엇입니까?
이것의 일부는 "AI 및 기계 학습"자체의 목적이 목표가되었으며, 도구와 환경이 도입되었지만 비즈니스 가치 창출로 이어지지는 않습니다 주요 요인은 "분석 수명주기"키가 없다는 것입니다
먼저, 비즈니스 문제를 명확히 한 후에는 문제를 해결하기 위해서는 데이터 분석이 필요하며 분석에는 기본 데이터가 필요합니다 필요한 데이터를 준비하고, 내용을 탐색하고, 결과를 기반으로 예측 모델을 개발하고, 비즈니스에 생성 된 모델을 구현하고,이주기를 빠르게 계속 유지합니다이주기는 회사가 직면 한 비즈니스 문제를 해결하고 (예 : 수익 증가, 비용 감소, 위험 감소 등) 비즈니스 가치를 창출하는 데 중요합니다