오랫동안 사용 된 것의 인기있는 예는 "맥주와 기저귀"입니다 미국의 슈퍼마켓의 판매 데이터를 분석하면서 기저귀를 구매하는 고객이 맥주를 구매할 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다 이야기는이 두 판매 영역이 더 가까워지면 판매가 증가했다는 것입니다

이 이야기가 진실인지 아닌지는 확실하지 않지만 많은 회사들이 역사적 검증 카지노를 기반으로 예측을합니다 이 예측의 기초는 역사적 검증 카지노가 안정적인 인과 관계를 나타내며 분석을 통해 공개 될 수 있다는 것입니다 이러한 인과 관계는 미래의 판매 등을 예측하는 데 사용될 수 있습니다

보다 친숙한 예 중 하나에서, 하나의 전자 상거래 사이트에서 제품을 구매할 때 제품은 권장 제품간에 자동으로 전환됩니다 이 제품을 구매하는 사람들은 다음 에이 제품에 관심이있을 가능성이 높기 때문에 예측되어 표시됩니다 이런 식으로 마케팅 분야에서 고객의 특성에 따라 세그먼트로 세그먼트를 세우고 있으며, 또한 각 고객에게 맞춤화 된 상세한 타겟팅을 제공 할 수있었습니다

마케팅 분야에서 사용되었지만 다른 분야에서도 검증 카지노 마이닝이 사용되기 시작했습니다 예를 들어, 복사기의 기계 로그로 축적 된 검증 카지노에 적용되는 경우 사용 및 유지 보수 정보에서 고장을 예측할 수 있습니다

검증 카지노 재단이 설치되면 분석에 사용 된 검증 카지노는 사내 및 외부 검증 카지노, 구조화 및 비정형 검증 카지노 및 이러한 검증 카지노에 통합 된 검증 카지노 및 유형을 늘릴 수 있습니다 예를 들어, 내부 검증 카지노를 고려하더라도 판매 날짜 및 시간 범주를 사용하면 월, 주, 주, 일, 일 및 시간과 같은 검증 카지노의 세분성에 대한 자세한 이해를 얻을 수 있습니다

반면에, 수천 개의 검증 카지노 항목이있을 때 사람들이 분석 할 (분석 축)를 결정하기가 매우 어려워집니다 또한 모든 패턴을 분석하면 향후 중요한 요소를 찾기가 어렵습니다

따라서 중요한 요소를 자동으로 추출 할 수있는 데이터 마이닝이 사용됩니다 모든 사람들이 설정 해야하는 것은 "무엇"과 "무엇에 대한 중요한 요소"의 "부분"입니다

아래 다이어그램은 장비 고장을 분석하는 사례를 보여줍니다 다이어그램의 상단 행은 사람이 설정 한 분석 축의 요소를 검색 할 때 보여줍니다 그것은 임의의 경향이 있으며 기계적으로 선택하더라도 어떤 품목이 어떤 품목인지 또는 얼마나 중요한지 명확하지 않습니다 다이어그램의 맨 아래 줄은 데이터 마이닝이 사용될 때를 보여줍니다 실패의 중요한 요소가 자동으로 선택되며 그들이 얼마나 중요한지 알 수 있습니다 아래의 예에서, 다음은 "작동 날짜", "유지 보수 위치", "고장 간격"및 "인쇄 된 시트 수"(모델링)의 순서로 중요합니다 또한이 모델을 사용하여 각 장치의 확률 (예측 확률)을 예측 값 (스코어링)으로 계산할 수 있습니다

검증 카지노 마이닝이 관심을 끌고있는 주된 이유는 내부 및 외부에서 개발 되었기 때문에 다양한 분야에서 이러한 예측을 할 수 있기 때문입니다

CTC는 고객이 빅 검증 카지노를 활용할 수 있도록 검증 카지노 마이닝 서비스를 제공합니다 검증 카지노 분석에 사용할 수있는 검증 카지노 및 방법뿐만 아니라 검증 카지노 분석을 통해 어떤 결과를 달성 할 것인지 결정하려는 고객을위한 서비스이며, 특정 기간 동안 시험 분석을 수행합니다

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