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상사가 갑자기 "우리 회사에 AI를 소개하라고하라고 말하면 어떻게해야합니까?
최근 몇 년 동안, 뉴런 (뉴런)이 정보를 전달하는 메커니즘을 모방하는 딥 러닝 기술이 대중화되었으며 메이저 카지노의 실제 적용이 빠르게 진행되고 있습니다. 어느 날, 당신은 당신의 회사에서 메이저 카지노를 담당하도록 임명되었습니다. 어디서부터 시작해야합니까? 어떻게해야하나요? 당신이 이해하지 못하는 많은 것들이있을 것입니다. 여기서 우리는 기업 사용을 홍보 할 때 메이저 카지노에 대한 생각과 메이저 카지노 비즈니스에 대한 CTC의 노력을 소개합니다.
실제 비즈니스에서 딥 러닝 및 머신 러닝과 같은 메이저 카지노 기술을 사용하려면 메이저 카지노 개발의 수명 세트를 충족하는 고성능 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. 또한 메이저 카지노를 사용하는 환경, 목적 및 계산 대상에 따라 소프트웨어 (라이브러리)를 선택하고 검증하고 환경을 만드는 데 많은 시간이 걸립니다. 메이저 카지노의 회사 사용을 촉진하려면 데이터 준비, 학습 및 응용 프로그램 개발과 같은 메이저 카지노 관련 개발 기술을 체계적으로 구성하고 적용하는 것이 필수적입니다.

AI 개발은 "데이터 요구 사항", "AI 요구 사항"및 "앱 요구 사항"의 세 사이클로 분류 할 수 있습니다. 데이터 요구 사항은 분석 할 다양한 데이터를 실시간으로 수집하고 지속적으로 축적하는주기입니다. AI 요구 사항은 축적 된 데이터가 분석에 적합한 형태로 처리되는주기이며, 문제 해결으로 이어지는 상관 관계가 있는지 여부를 분석하고, 학습 모델을 생성하며, 추론 엔진에 반영하는지 여부를 분석합니다. APP 요구 사항은 추론 엔진에 느슨하게 결합 된 AI 애플리케이션이 실행 모듈에 구현되어 효율성을 측정하고 응용 프로그램을 개선하며 비즈니스 요구의 변화에 대응하는주기입니다.

CTC는 각주기에 필요한 기술 및 요구 사항을 명확히 한 후 관련 솔루션을지도합니다. 우리는 귀하의 상황에 적합한 컨설팅 서비스 및 솔루션을 제공하며 메이저 카지노 개발의 설계, 운영 및 지속적인 개선을 포함한 포괄적 인 지원을 제공합니다.
첫 번째 할부로서, 우리는 AI를 사용하는 "CTC 통합 AI 플랫폼 스택"이라는 하이브리드 클라우드 환경을 제공하기 시작했습니다. 이 서비스는 회사 데이터 분석/평가 시스템 및 딥 러닝 시스템 구축의 실적을 기반으로 서버, 스토리지, 공개 클라우드 및 AI 프레임 워크를 결합합니다. 데이터 수집, 처리 및 분석과 같은 각 프로세스에 대한 액세스 방법 선택, GPU 사용의 필요성, 보안 및 비용과 같은 각 사례에 대한 다양한 요구 사항과 같은 보안 및 비용과 같은 인프라 요구 사항에 유연하게 대응할 수있는 환경이 있습니다. "CTC 통합 AI 플랫폼 스택"은 POC (개념 증명)에서 서비스 제공으로 모든 프로세스를 간소화하는 지속적인 통합 서비스입니다.

향후 메이저 카지노 프레임 워크 및 관리 기능을 확장하고 기존 시스템을 메이저 카지노 개발과 연결하는 솔루션과 특정 작업을위한 솔루션을 제공 할 수 있습니다.
내용은 출판 당시 정보입니다. 최신 정보가 다를 수 있습니다.