온라인 카지노 확장 생성에 Amazon Kendra를 사용하는 세대 AI 앱
~ 온라인 카지노 Kendra 소개 에디션 ~
게시 : 2023/10/2
소개
안녕하세요, Takahashi입니다
저는 현재 우리가 현재 작업중 인 기계 학습 카테고리의 2023 일본 AWS 최고 엔지니어 인 Yamachika 씨와 이야기하고 있었으며 이제 온라인 카지노 Kendra를 사용하는 Generation AI 응용 프로그램을 만들려고합니다 이번에는 온라인 카지노 Kendra가 무엇인지, 처음에는 사용 방법을 소개 할 예정이며, 다음 기사에서 Yamachika는 온라인 카지노 Kendra를 사용하여 Generation AI 응용 프로그램을 구현하는 방법을 소개합니다
1 온라인 카지노 Kendra는 무엇입니까?
Amazon Kendra는 기계 학습을 활용하는 온라인 카지노 시스템 서비스입니다 Amazon Kendra를 사용하면 인터넷의 데이터를 소스 및 소유 한 데이터로 타겟팅하여 고유 한 온라인 카지노 시스템을 만들 수 있습니다 또한 API를 통해 Amazon Kendra에 액세스하여 다양한 응용 프로그램에 통합 할 수 있습니다

온라인 카지노 Kendra는 개발자와 엔터프라이즈 버전 모두에서 사용할 수 있으므로 개발자 버전으로 시도한 다음 엔터프라이즈 버전에서 구현하는 것이 가장 좋습니다
개발자 버전 | Enterprise Edition | |
---|---|---|
하루에 온라인 카지노 한도 | 4000 | 8000 |
데이터 소스 수 | 5 | 50 |
가용 영역 | 1 | 3 |
무료 계층 | 750 시간 (처음 30 일) | 아니오 |
시간당 가격 | 1125 USD/Hour | 14 USD/Hour |
커넥터 요금 | 035 USD/Hour |
---|---|
스캔 된 커넥터 사용법 문서 | 0000001 문서 당 USD |
2 온라인 카지노 Kendra가 지원하는 데이터 소스
Amazon Kendra는 현재 다음을 포함한 다양한 데이터 소스를 지원하므로 매우 강력하고 독특한 온라인 카지노 시스템을 쉽게 만들 수 있습니다
- PDF 파일
- HTML 파일
- XML 파일
- XSLT (확장 가능한 스타일 시트 언어 변환) 파일
- Markdown (MD) 파일
- CSV 파일
- Excel 파일
- JSON 파일
- Rich Text Format (RTF) 파일
- ppt (PowerPoint) 파일
- Word File
- 일반 텍스트 (일반 텍스트 문서) 파일 Adobe Experience Manager
- alfresco
- 아마존 S3 버킷
- 온라인 카지노 RDS
- 온라인 카지노 FSX
- 온라인 카지노 Kendra Web Crawler
- 온라인 카지노 WorkDocs
- Box
- 합류
- 사용자 정의 데이터 소스
- Dropbox
- github
- gmail
- Google Workspace Drives
- Jira
- Microsoft Exchange
- Microsoft OneDrive
- Microsoft SharePoint
- Microsoft Teams
- Microsoft Yammer
- quip
- Salesforce
- Servicenow
- 슬랙
- Zendesk
3 온라인 카지노 Kendra를 설정하고 사용해보십시오
여기에서 실제로 온라인 카지노 Kendra를 설정하고 싶습니다
(1) 색인 생성
온라인 카지노 Kendra 사용은 인덱스 생성으로 시작합니다 온라인 카지노 Kendra 페이지로 이동하여 색인 생성을 클릭하십시오

최소 인덱스 이름 및 iAM 역할을 작성하고 (권장 사항을 선택하고, 이름을 입력) KMS의 암호화 및 태그 설정을 필요로하며 "다음"을 클릭하십시오

액세스 제어 설정 구성 이번에는 기본 상태에 남겨두고 아무것도 설정하지 않고 "다음"을 클릭합니다

에디션을 선택하십시오 이번에는 Enterprise Edition을 선택하지만 검증을 위해 개발자 에디션은 괜찮습니다

잠시 기다린 후 (이번에는 약 30 분) 인덱스 생성이 완료됩니다

(2) 데이터 소스 추가
다음, 온라인 카지노 할 데이터 소스를 추가하십시오 이번에는 S3에 버킷과 AWS 관련 페이지를 데이터 소스로 추가하고 싶습니다
소스를 추가하려면 이전 화면에서 "데이터 소스 추가"를 클릭하십시오

이번에는 이미 S3 버킷에 데이터를 저장했으며 데이터를 검색하려고하므로 Amazon S3 커넥터에서 "커넥터 추가"를 클릭하십시오

Data Souce Name의 경우 기본 언어로 "일본어 (JA)"를 선택하고 "다음"을 클릭하십시오

IAM 역할에서 "권장 사항"을 선택하고 역할 이름에 역할 이름을 입력하고 "다음"을 클릭하십시오

S3 찾아보기, 데이터가 저장된 S3 버킷을 선택하고 주파수와 시간을 선택하여 주파수에서 S3에서 데이터를 자동으로 검색하여 "다음"을 클릭하십시오

필드 매핑 설정을 구성합니다 이번에는 기본 상태를 기본 상태에두고 "다음"을 클릭하십시오

확인 화면에서 설정을 확인하고 "데이터 소스 추가"를 클릭하여 데이터 소스를 추가하십시오

다음, 데이터 소스에 제품과 블로그를 추가하려면 데이터 소스 추가 아래 웹 크롤러에서 "커넥터 추가"를 클릭하고 소스로 "소스 URL"을 선택하고 URL을 입력 한 다음 검색 대상에 회사 페이지를 추가합니다


각 데이터 소스의 동기화 기록에 추가 결과가 표시됩니다

섭취에 실패가 있으면 실패한 필드는 숫자 링크이며 클릭하면 CloudWatch Insight 페이지로 점프 할 수 있으며 쿼리를 실행하면 실패한 것을 볼 수 있습니다

위의 결과에서 가져 오지 못한 오디오 데이터 페이지가 확인되었습니다
(3) 온라인 카지노 기능 확인
데이터 소스가 추가 된 후 실제로 검색 할 수 있는지 확인하십시오 검색하려면 색인 화면 왼쪽의 메뉴에서 "색인 된 컨텐츠"를 클릭하여 검색 화면을여십시오

검색 언어는 기본적으로 영어이므로 오른쪽의 설정 메뉴 (렌치 아이콘)를 클릭하고 언어로 "일본어 (JA)"를 선택하고 설정을 저장하십시오

언어를 일본어로 설정 한 후 온라인 카지노 상자에 온라인 카지노하려는 문자를 입력하면 데이터 소스의 온라인 카지노 결과가 표시됩니다

생성 된 온라인 카지노 기능은 사용자 및 응용 프로그램과 쉽게 공유 할 수 있습니다 그러나 사용자는 IAM Identity Center에 등록해야합니다
4 마지막으로
지금까지 본 것처럼 Amazon Kendra는 자신만의 온라인 카지노 엔진을 쉽게 만들 수 있습니다 부서 나 회사에서 지식을 공유하고 찾을 수있는 시스템을 소개하려는 경우이 서비스를 시도하십시오
또한 Yamachika 씨는 온라인 카지노 Kendra를 사용하여 Generation AI 응용 프로그램 작성을 소개 할 것입니다
온라인 카지노 확장 생성에 Amazon Kendra를 사용하는 Generation AI 앱 ~ 세대 AI 앱 구축 ~
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