카지노 사이트 AWS에 구축 된 회사의 서비스 환경 개선에 대한 생각
~ Renewable Energy Generation Forecast Service : 날씨 카지노 사이트 처리판 ~
게시 : 2025/01/27
소개
안녕하세요, Shigeno입니다
이번에는 우리는 재생 가능 에너지 생성 예측 서비스 "E-PLSM 예측"을위한 AWS 환경을 개선하는 방법을 소개 할 것입니다
일본 기상 기관 및 기타 조직이 제공하는 날씨 카지노 사이트가 AWS에서 어떻게 처리되는지에 대한 예로 사용하십시오!
E-PLSM 예측이란?
우선, 주요 주제에 도달하기 전에 E-PLSM 예측을 소개합니다 E-PLSM 예측은 몇 시간에서 일주일 전까지 풍력 및 태양 광 발전소에서 생성 된 전기의 양을 예측하고 매시간 예측 카지노 사이트를 제공하는 서비스입니다
여러 수치 예측 모델을 사용하여 "단기 예측 정확도를 강조하는 예측과"장기 예측 "을 모두 제공합니다 우리는 다음 세 가지 유형의 메뉴를 제공하며 상황에 따라 선택할 수 있습니다
- 장비 정보 및 일기 예보 카지노 사이트에서 발전을 예측하는 간단한 모델 (Express)
- 기계 학습을 사용하여 고정밀 예측을 달성하는 것을 목표로하는 모델 (표준)
- Model (Premium)은 최신 세대 트렌드를 반영하고 가장 최근의 세대 금액에 대한 카지노 사이트를 사용하여보다 정확한 예측을 목표로합니다
*자세한 내용은 아래를 참조하십시오
https : //wwwengineering-eyecom/e-plsm/forecasthtml
10 일 영업일 기준 (2024 년 10 월 3 일)에 풍력 및 태양 광 발전소의 발전량 카지노 사이트
날씨 카지노 사이트 처리와 관련된 도전
e-PLSM 예측은 AWS에서 실행 중이지만 날씨 카지노 사이트 처리와 관련된 다음과 같은 문제가 있습니다
- 시간당 한 번 배치 프로세스이지만 여러 EC2에서 실행되므로 비용 효율적이지 않습니다
- CI/CD 환경이 없습니다
- 다양한 로그의 위치는 통합되지 않았으며 유지 보수에는 시간이 걸립니다
- 날씨 카지노 사이트 처리는 다양한 프로젝트에서 일반적인 프로세스로 사용되지만 종종 환경을 개선하는 데 시간이 걸립니다
특히 환경 개선 문제와 관련하여 날씨 카지노 사이트에 따른 처리 프로그램이 제자리에 있었지만 서버를 준비하고 운영 환경을 구축하는 데 시간이 걸렸지 만 카지노 사이트 분석 및 서비스 개발의 병목 현상이 발생했습니다 이것은 전통적인 문제였던 도전 이었지만 우리는 조치를 취할 수 없었습니다
응답 정책
위에서 언급 한 문제에서 우리는 다음과 같은 응답을 고려했습니다
- 날씨 카지노 사이트 관련 배치 처리는 Lambda + Step 함수로 구현됩니다
- 다양한 설정이 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
- 코드는 CodeCommit에 의해 저장 및 관리되며 CodeBuild 및 CodePipeline을 통해 빌드 및 배포됩니다
- CloudWatch를 사용하여 다양한 로그를 모니터링 할 수 있습니다
날씨 카지노 사이트 처리는 다음 단계로 광범위하게 나눌 수 있습니다
- 1 다양한 날씨 카지노 사이트 수신 전화
- 2 날씨 카지노 사이트 추출 위치 식별
- 3 날씨 카지노 사이트 디코딩
- 4 날씨 카지노 사이트의 전처리
Lambda의 각 프로세스를 정의하고 S3에 저장된 날씨 카지노 사이트와 함께 트리거로 이동하는 단계 기능에서 워크 플로우를 구현합니다
사용 된 날씨 카지노 사이트의 다음 예에는 일본 기상청의 수치 예측 모델 카지노 사이트가 포함됩니다
일본 기상 기관의 수치 예측 모델과 같은 대부분의 날씨 카지노 사이트는 세계 기상 조직 WMO에 의해 지정된 GRIB2 형식으로 사용됩니다
NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration)에서 제공하는 Pygrib 및 WGRIB2와 같은 GRIB2 카지노 사이트를 처리하는 프로그램이 있지만 Lambda 런타임과의 호환성에 대해주의해야합니다
| 번호 예측 시스템 (약식) |
예측 영역 및 그리드 간격 |
예측 기간 (회원 수) |
실행 수 (초기 값 시간) |
|---|---|---|---|
| 로컬 모델 (LFM) |
일본 주변 2km | 10 시간 | 하루에 16 번 (다음 시간 이외의 시간) |
| 18 시간 | 하루에 8 번 (00,03,06,09,09,15,18,21UTC) |
||
| mesomodel (MSM) |
일본 주변 5km | 39 시간 | 하루에 6 번 (03,06,09,15,18,21UTC) |
| 78 시간 | 하루에 두 번 (00,12UTC) |
||
| 글로벌 모델 (GSM) |
모든 지구 약 13km | 55 일 | 하루에 두 번 (06,18UTC) |
| 11 일 | 하루에 두 번 (00,12UTC) |
||
| mesoensemble 예측 시스템 (MEPS) |
일본 주변 5km | 39 시간 (21 회원) |
하루에 4 번 (00,06,12,18UTC) |
*테이블의 내용은 2025 년 1 월 현재입니다
결과 및 요약
결과적으로 다음 구성이 고려되고 구현되었습니다
날씨 카지노 사이트 관련 배치 처리는 Lambda + Step 함수를 사용하여 구성됩니다 모든 다양한 설정은 CDK에 정의되며 코드는 CodeCommit에 저장 및 관리되며 CodeBuild 및 CodePipeline을 통해 빌드 및 배포되어 스테이징 및 생산 환경을위한 개발주기에 맞춰진 CI/CD 파이프 라인을 구현합니다 또한이 구성을 구현하여 비용을 크게 줄일 것으로 예상됩니다
또한 CDK에서 구현되었으므로 이전보다 다른 AWS 환경으로 변환하는 것이 더 쉽습니다
날씨 카지노 사이트 크기, Lambda (최대 10GB) 또는 임시 저장 한계 (최대 10GB)의 메모리 제한에 따라 EC 및 EFS와 같은 서비스를 사용하는 것을 고려해야합니다
마침내
날씨를 좋아하는 사람으로서 AWS에서 날씨 카지노 사이트를 사용하는 것이 훨씬 더 널리 퍼지기를 바랍니다
우리 회사에는 AWS와 날씨 카지노 사이트를 모두 처리하는 데 능숙한 많은 엔지니어가 있습니다
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